מהם יתרונות השימוש בתוכנה המוקדשת לתוכנה סטטיסטית לצורך ניתוח נתונים?
טווח של טכניקות
בגלל חבילות ניתוח סטטיסטי מיוצרים במיוחד לניתוח נתונים סטטיסטיים (בעוד תוכניות כלליות גם לכסות נהלים אחרים המשתמשים בנתונים, כגון טפסים חשבונאית או החיוב) הם מציעים מגוון רחב של טכניקות, טבלאות וגרפים. הם גם כוללים יותר נתונים ניקוי ושיטות הצפנה כדי להכין אותם לניתוח נוסף. בנוסף, תוכניות גיליונות אלקטרוניים יכולות לתמוך ברוב ניתוח הנתונים מיד לאחר ההתקנה, וייתכן שיהיה צורך בהרחבות כדי לגשת לטכניקות מורכבות יותר.
ניהול מידע
נכון שתוכניות גיליון אלקטרוני מציעות שליטה רבה יותר על מיקום וכיצד לארגן נתונים. אבל זה גם חסרון. בעוד שאתה לא יכול פשוט להעביר בלוקים של נתונים בתוכנית כגון SPSS, זה אומר לשמור את הנתונים מאורגנים בצורה האופטימלית ביותר. שורה תמיד מייצגת מקרה יחיד ועמוד משתנה יחיד. זה עושה את הניתוחים מהר יותר, כי התוכנית כבר יודע איפה משתנים המקרים. בגיליון אלקטרוני, זה חייב להיות מוגדר באופן ידני עם כל ניתוח.
ארגון התוצאות
תוכניות ניתוח נתונים נועדו גם לשמור על תוצאות נפרדות מן הנתונים עצמם. בתוכנית כגון Excel, תוצאות הניתוח צריכות להיות ממוקמות בגיליון אלקטרוני, שבו קיים סיכון של החלפת נתונים ונתונים אחרים, או שהם מחליפים את עצמם בטעות במועד מאוחר יותר. רוב תוכניות ניתוח ייעודי לקחת את זה צעד אחד קדימה בארכיון את התוצאות קבצים נפרדים של הנתונים העיקריים.
דיוק
הדיוק של חבילות ניתוח סטטיסטי עצמאי הוא בדרך כלל אמין יותר מאשר תוכניות ניהול נתונים כללי. זה נובע מכמה סיבות, כולל היכולת של תא בגיליון אלקטרוני להיות גם נוסחה וערך, משהו שאינו אפשרי בחבילה הסטטיסטית. מבחני ההרחבה הסטטיסטיים של Excel, Analysis ToolPak, הראו תוצאות שגויות בניתוחים כגון רגרסיה ורגרסיה מרובה. בעיה זו בולטת במיוחד בניתוחים מורכבים יותר, כגון אלה הקשורים משתנים קטגוריים.
