כיצד להשתמש במבחן כיכר צ'י בסולם ליקרט

במחקרי הסקר, סולם ליקרט הוא גישה לקטגוריות תגובה המודדות את מידת שביעות הרצון או ההסכמה עם סדרה של הצהרות או שאלות. סוג זה של קטגוריות תגובה מקל על כימות תגובות הסקר ומפשט את ניתוח הנתונים. יש מגוון של אפשרויות לנתח את הנתונים בקנה מידה Likert, כולל הסטטיסטיקה כיכר כיכר, אשר משווה את התגובות בפועל עם אלה צפוי. ריבוע ה- Chi מעריך את המשמעות הסטטיסטית של היפותזה נתונה. ככל שרמת החריגה גבוהה יותר בין התשובות בפועל והצפויות, כך גבוהה הסטטיסטיקה של הריבוע הצ 'י, ולכן התוצאות יהיו פחות מותאמות להשערה.

שלב את קטגוריות התגובה בסולם ליקרט. לדוגמה, אם על הסולם אתה משתמש בקטגוריות של מסכים לחלוטין, מסכים, לא מסכים, מסכים מאוד, לא מסכים ולא מסכים, לשלב את התשובות לחלוטין מסכים מסכים בקטגוריה אחת לחלוטין לא מסכים לא מסכים אחרת. זה משאיר אותך עם שלוש קטגוריות תגובה: מסכים, לא מסכים ואף אחד מהם.

הפעל את הבדיקה מרובע צ 'י, באמצעות Excel או תוכנית סטטיסטית. כדי למצוא את הבדיקה ב- Excel, לדוגמה, לחץ על "נוסחאות" בחלק העליון של הגיליון האלקטרוני, ולאחר מכן בחר "פונקציות נוספות" ובחר "סטטיסטיקה", המציג מגוון של הליכים זמינים. "Chitest" הוא הנוהל של כיכר צ'י. כאשר אתה לוחץ על תא וגרור את העכבר מעל טווח הנתונים שברצונך לנתח, אתה מציין ב- Excel הנתונים לבצע את הבדיקה.

בחן את התוצאות של הבדיקה chi- בריבוע שנוצר על ידי גיליון אלקטרוני או תוכנית סטטיסטית. כאשר אתה בודק את התוצאות, לשים לב לגודל של מרובע צ 'י סטטיסטי ואת רמת מובהקות סטטיסטית. ערך סטטיסטי גבוה מצביע על שינוי גדול יותר בין התשובות הנצפות והצפויות. רוב הגיליונות האלקטרוניים והתוכניות הסטטיסטיות משתמשים ברמת מובהקות של 0, 05, דבר המצביע על כך שיש רק סיכוי של 5% שהמשמעות הסטטיסטית, אם בכלל, תנבע מהסיכוי.

לפרש את התוצאות של הניתוח שלך. זכור כי ריבוע צ'י מציין אם יש קשר סטטיסטי משמעותי, אך אינו חושף מידע על חוזק היחסים.