כיצד להסיר outliers ב SPSS
ניתוח נתונים אקספלורציה
שלב 1
לחץ על "ניתוח". בחר "נתונים סטטיסטיים תיאוריים", ולאחר מכן "חקור".
שלב 2
גרור ושחרר את העמודות שמכילות את הנתונים של המשתנה התלוי בתיבה שאומרת "רשימת התלויים". לחץ על "אישור".
שלב 3
הסר את כל חריגות המזוהה על ידי SPSS בתרשים תזרים המזומנים על ידי מחיקת נקודות נתונים בודדות. כחלופה, תוכל להגדיר מסנן כדי לא לכלול את נקודות הנתונים האלה.
שלב 4
בחר "נתונים" ולאחר מכן "בחר מקרים" ולחץ על מצב הכולל את הערכים הקיצוניים שברצונך לא לכלול. קובע ערך עבור מצב זה, שאינו כולל רק חריגים ושאר נקודות הנתונים הלא-מרוחקות.
שלב 5
בחר את האפשרות "אם התנאי הוא נפגשו" בתיבה "בחר" ולאחר מכן לחץ על "כן" כפתור ממש מתחתיו. הזן את כלל ההדרה של הערכים הקיצוניים שנקבעו בשלב הקודם בתיבה בצד שמאל למעלה. לדוגמה, אם לא נכללת מדידות מעל 74.5 אינץ 'ממצב "גובה", עליך להזין "גובה <= 74.5". לחץ על "המשך" ועל "אישור" כדי להפעיל את המסנן.
ניתוח רגרסיה
שלב 1
בתפריט "ניתוח", בחר "רגרסיה" ולאחר מכן "לינארי". בחר את המשתנים התלויים והעצמאיים שברצונך לנתח.
שלב 2
לחץ על "שמור" ולאחר מכן בחר "מרחק בישול". הערכים המחושבים למרחק הבישול יישמרו בקובץ הנתונים כמשתנים שכותרתם "COO-1".
שלב 3
ביצוע דיאגרמת תזרים מזומנים באמצעות האפשרות "גרפים" ואחריו "דיאגרמת תזרים מזומנים". לחץ על "פשוט" ובחר "תקצירים של משתנים בלתי תלויים". כתוב "COO-1" בתיבה "תיבות מייצגות" ולאחר מכן הזן את המזהה או את השם שבאמצעותו ניתן לזהות מקרים בתיבה "תגי מקרים לפי".
שלב 4
להגדיל את דיאגרמת תיבת בקובץ הפלט על ידי לחיצה כפולה על זה. שימו לב למקרים שהם מעבר לקווים השחורים, אלה הם הערכים הקיצוניים שלהם. אתה יכול לבחור למחוק את כל outliers או רק outliers, אשר מסומנים על ידי כוכבית (*).
שלב 5
חזור לקובץ הנתונים ומצא את המקרים שיש למחוק. עבוד מלמטה למעלה, בחר את המספר בקצה השמאלי, בעמודה האפור כך שכל השורה תיבחר. לחץ על "ערוך" ובחר "מחק". חזור על שלב זה עבור כל outlier שהגדרת בתרשים תיבת.
