כיצד לפרש את תוצאות הרגרסיה עם החבילה הסטטיסטית של SPSS

רגרסיה היא טכניקה סטטיסטית מורכבת.

כיצד לפרש את תוצאות הרגרסיה עם החבילה הסטטיסטית (SPSS)

שלב 1

בצע את ההליך רגרסיה ב SPSS. להציל את ג 'ון Foxx / Stockbyte / Getty תמונות

בצע את תהליך הרגרסיה ב- SPSS ופתח את קובץ הפלט כדי לסקור את התוצאות. קובץ הפלט יופיע על המסך, בדרך כלל עם שם הקובץ "פלט 1" (פלט 1). הדפס קובץ זה וסמן את הקטעים החשובים. ביד, לרשום הערות בעת בדיקת התוצאות.

שלב 2

בחינת טבלת להציל את ג 'ון Foxx / Stockbyte / Getty תמונות

התחל את הפרשנות שלך על ידי בחינת טבלה "תיאורים סטטיסטיים". בהתאם לגרסה של החבילה שבה אתה משתמש, היא תופיע בפעם הראשונה בפלט. הסטטיסטיקה התיאורית תיתן לך את ערכי הממוצע וסטיית התקן של המשתנים במודל הרגרסיה שלך. לדוגמה, רגרסיה המנתחת את השפעת שנות ההשכלה ואת שנות הניסיון בהכנסה השנתית הממוצעת, תעניק לך את סטיית הממוצע וסטנדרט התקן לפי נתוני כל אחד משלושת המשתנים.

שלב 3

שים את תשומת הלב שלך בלוח המתאם. שמור Jupiterimages / Photos.com / Getty תמונות

שימו לב לטבלת המתאם שתופיע לאחר הניתוח הסטטיסטי. אלה ימדדו את מידת ההתייחסות של משתנים אלו. המתאמים משתנים מאפס לאחד, כך שככל שהערך גבוה יותר, כך רמת הקורלציה גבוהה יותר. הערכים יכולים להיות חיוביים או שליליים. כלומר, משמעותו תהיה: מתאם חיובי או שלילי.

שלב 4

הקדש תשומת לב מיוחדת לערך של R מרובע. להציל את ג 'ון Foxx / Stockbyte / Getty תמונות

סקור את סיכום המודל והקדש תשומת לב מיוחדת לערך בטבלה R. זה מציין כמה מהשונות בערכו של המשתנה התלוי מוסברת במודל הרגרסיה שלך. לדוגמה, רגרסיה של ההכנסה הממוצעת בשנים של השכלה ושנים של ניסיון יכולה לייצר בטבלה R דמות של 0.36. מכאן עולה כי 36% מהשונות בהכנסה הממוצעת ניתן להסביר מהשונות בחינוך ובניסיון של אדם.

שלב 5

החלת רגרסיה על ניתוח השונות (ANOVA, על ראשי התיבות שלה באנגלית). שמור. תמונות / קומסטוק / Getty תמונות

קביעת הקשר לינארי בין המשתנים ברגרסיה על ידי בחינת טבלת ניתוח שונות (ANOVA) שסופק על ידי SPSS. קח בחשבון את הערך של F סטטיסטי ואת רמת החשיבות שלה (מסומן על ידי "Sig" ערך). אם הערך של F הוא מובהק סטטיסטית ברמה של 0.05 או פחות, זה מצביע על קשר ליניארי בין המשתנים. המשמעות הסטטיסטית של רמה 0.05 מלמדת כי קיים סיכוי של 95% שהיחסים בין המשתנים אינם נובעים מקריות. זוהי רמת החשיבות המקובלת ברוב תחומי המחקר.

שלב 6

בחן את מקדם הטבלה כדי לקבוע את ערך הקבוע. שמור Jupiterimages / Goodshoot / Getty תמונות

בחן את מקדם הטבלה כדי לקבוע את ערך הקבוע. זה מסכם את התוצאות של משוואת הרגרסיה. עמודה B בטבלה מעניקה את ערכי מקדמי הרגרסיה ואת הקבוע, שהוא הערך הצפוי של המשתנה התלוי כאשר ערכי המשתנים הבלתי תלויים שווים לאפס.

שלב 7

לומדים את ערכי המשתנים הבלתי תלויים בטבלת המקדמים. שמור בננהסטוק / BananaStock / Getty תמונות

לומדים את ערכי המשתנים הבלתי תלויים בטבלת המקדמים. הערכים בעמודה B מייצגים את המידה שבה הערך של המשתנה הבלתי תלוי תורם לערך התלות. לדוגמה, B של 800 שנים של חינוך עולה כי עבור כל שנה נוספת, ההכנסה הממוצעת עולה ל 800 $. ערכי t בלוח המקדם מצביעים על המשמעות הסטטיסטית של המשתנה. באופן כללי, ערך של t 2 ומעלה מציין את המשמעות הסטטיסטית.